Développeur de Solutions Numériques Sécurisées parcours I.A.

1ère année

• Outils mathématiques appliqués à l’informatique
• Programmation orientée objet
• Programmation en Python
• Culture générale informatique (architecture des machines, principes et fonctionnement des systèmes d’exploitation)
• Algorithmique et statistiques
• Anglais professionnel
• Culture générale
• Communication
• Méthodologie
• Sémiotique
• Projet d’application : machine Learning, objets connectés (iot), mobile
• Stage de fin d’année

2ème année

• Algèbre linéaire
• Bases de données relationnelles
• Principes des réseaux informatiques
• Gestion de projet informatique
• Sécurisation des modèles génératifs
• Architecture des réseaux de neurones denses, convolutionnels
• Projet d’application : intelligence artificielle, objets connectés (iot), mobile
• Développement d’outils d’analyse, scripts d’audit de sécurité 
• Surveillance réseau et détection d’intrusions 
• Epistémologie
• Anglais professionnel
• Missions d’alternance en entreprise

3ème année

• Outils mathématiques pour l’informatique
• Systèmes d’informations
• Ethique et réseaux génératifs
• Principes de fonctionnement des transformers
• Programmation avancée
• Programmation Python
• Linux : principes et programmation
• Principes fondamentaux des systèmes d’exploitation
• Architectures et bonnes pratiques de la sécurisation des systèmes, des données et des applications
• Management de projet
• Projet d’application : intelligence artificielle, objets connectés (iot), mobile
• Anglais professionnel
• Pratiques écrites et orales de la communication professionnelle
• UX Design
• Missions d’alternance en entreprise

Vos compétences de demain :

• Acquérir des compétences avancées en analyse et modélisation des données, machine learning, LLM et conception de systèmes d’IA, 
• Maîtriser le déploiement de solutions sécurisées, en intégrant les meilleures pratiques de programmation, mathématiques, réseaux informatiques et gestion de projet, 
• Développer une expertise approfondie des technologies IA pour répondre aux enjeux actuels de la science des données, de la modélisation prédictive et de l’apprentissage automatique, 
• Être capable de superviser des réseaux et des infrastructures IT en intégrant les risques cybersécurité.

• Titulaire d’un Bac «orientation scientifique», d’un DAEU ou d’un diplôme admis en dispense d’acquis d’études ou de l’expérience 
• Être âgé(e) de 28 ans maximum pour une entrée en apprentissage. Si + de 28 ans, possibilité d’alternance en contrat de professionnalisation